ABSTRACT Soil is a medium that stores and transfers air, water, nutrients and heat to microorganisms and plants. Its water storage capacity is studied by analysing water retention curves (WRCs), which establish the relationship between soil water content and the force with which water is retained. The objective of this work was to evaluate the capacity of functional geostatistics in predicting the spatial distribution of water retention curves in two types of soils. Experimental areas with two types of soil, Andisol and Oxisol, were selected, and a regular grid of 75 sites was established, from which water retention curves were obtained at two depths. The curves were subjected to geostatistical functional analysis (GF), and the applicability of this method was evaluated by obtaining the usable water table (LAA) and comparing the results with experimental data obtained using traditional methods. Based on cross-validation, it was verified that GF produced a better fit for the Andisol since the coefficient of determination between the LAA values for the measured data and predictions was high, with an R2 of 99%; however, the proposed methodology was also reliable for the Oxisol, since an R2 of 94% was obtained at the two depths studied.

RESUMO O solo é um sistema que armazena e transfere ar, água, nutrientes e calor para microrganismos e plantas. Sua capacidade de armazenamento de água é estudada analisando a curva de retenção de água (WRC), que estabelece a relação entre a umidade do solo e a força com que ela é retida. O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade preditiva da geoestatística funcional na distribuição espacial das curvas de retenção de água em dois tipos de solos. Foram selecionadas duas áreas experimentais, um Andisol e um Oxisol, nas quais foi estabelecida uma grade regular com 75 pontos, das quais foram obtidas curvas de retenção de água em duas profundidades. As curvas foram submetidas à análise geoestatística funcional (GF), sua aplicabilidade foi avaliada obtendo a tabela de água utilizável (LAA) e sua posterior análise espacial por métodos tradicionais nos quais os resultados foram comparados com os dados experimentais. Com base na validação cruzada, verificou-se que o uso de GF tem um melhor ajuste para o Andossolo, uma vez que o coeficiente de determinação entre os valores de LAA obtidos com os dados observados e aqueles obtidos com as previsões foi alto, com R2 de 99%; no entanto, para o Latossolo, a metodologia proposta também é confiável, uma vez que foi obtido um R2 de 94% nas duas profundidades estudadas.

Abstract: The aim of this study was to determine the granulometric, functional and color properties of quinoa and peach palm flour. Quinoa and peach palm fruit have great nutritional and sensorial attributes, and are potentially substitute of wheat in the preparation of various foods. However, there are few publications on the functional and physical properties of their flours. Their properties were carried out and descriptive statistics, ANOVA and the Duncan multiple range test (p <0.05) were applied to the data. The type of flour influences the values of granulometric, functional and color properties. The peach palm flour has more favorable functional properties than quinoa flour for the preparation of foods such as sausages, pasta, processed cheese and bakery products since it presents a greater potential for starch gelatinization, and better color properties.

Resumen: El propósito de este estudio fue realizar la determinación de las propiedades granulométricas, funcionales y de color de la harina de quinua y de chontaduro. La quinua y el chontaduro poseen grandes atributos nutricionales, sensoriales y son substitutos potenciales del trigo en la elaboración de diversos alimentos. Sin embargo, existen pocas publicaciones sobre las propiedades funcionales y físicas de sus harinas. Sus propiedades fueron determinadas y a los datos se aplica estadística descriptiva, ANOVA y la prueba de rango múltiple Duncan (p<0,05). Los valores de las propiedades granulométricas, funcionales y de color son influenciados por el tipo de harina. La harina de chontaduro presenta propiedades funcionales más favorables que la harina de quinua para la elaboración de alimentos como salchichas, pastas, queso procesado y productos de panadería ya que presenta un mayor potencial de gelatinización de almidones, y mejores propiedades de color.

RESUMO A qualidade pós-colheita da goiaba serrana é determinada pelas condições de armazenamento e climáticas durante o crescimento e o desenvolvimento. O objetivo deste estudo foi propor um modelo para a qualidade pós-colheita de frutos de acordo com as condições de armazenamento e climáticas, nas regiões de produção da goiaba serrana. Os frutos foram coletados maduros nas duas safras e em duas localidades do Departamento de Cundinamarca (Colômbia): Tenjo e San Francisco de Sales O fruto foi armazenado por 11 dias a 18 ± 1 °C (76 ± 5% de umidade) e por 31 dias a 5 ± 1 °C (87 ± 5% de umidade relativa) enquanto os atributos de qualidade foram avaliados a cada dois dias. Modelos das características físico-químicas dos frutos após colheita mais importantes, foram obtidos e utilizado o programa Excel Solver para todos os dados obtidos nos dois períodos de cultivo. Os resultados mostraram que as condições de armazenamento e climáticas da safra, as quais variaram de acordo com a altitude do local de cultivo, tiveram grande impacto sobre os atributos físicos e químicos do fruto, durante o período pós-colheita.

ABSTRACT The post-harvest quality of pineapple guava fruit is determined by the storage and prevailing weather conditions during growth and development. This study proposes a model for post-harvest fruit quality according to the storage and weather conditions in the pineapple guava growing region. Physiologically ripe fruit were collected during two harvests from two locations within the Department of Cundinamarca (Colombia): Tenjo and San Francisco de Sales. The fruits were stored at 18 ± 1 °C (76 ± 5% relative humidity (RH), over 11 days) and at 5 ± 1 °C (87 ± 5% RH, over 31 days), and the quality attributes were evaluated every two days. Models of the most significant physio-chemical quality characteristics of the post-harvest fruit were developed by using the Excel® Solver tool for all data obtained in the two crop periods. The results showed that storage and prevailing weather conditions, which differed according to the altitude of the growing site, had considerable impacts on the physio-chemical characteristics of the fruit throughout the post-harvest ripening process.

Técnicas como la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) se pueden utilizar para identificarlas clases y propiedades de los suelos con buena precisión. El objetivo de este estudio fue calibrar modelos para predecir el contenido de arcilla, limo y arena de un Typic Hapludox por espectroscopia NIR. El estudio se realizó en la Estación Experimental de Carimagua, situado en el municipio de Puerto Gaitán, Meta, Colombia. Se utilizó un diseño de red rígida, se tomaron 1200 muestras en una superficie aproximada de 5100 ha. La elaboración de los modelos se hizo mediante regresión por mínimos cuadrados parciales. Se obtuvieron modelos con baja representatividad para contenidos de arena y limo, con valores de R² (0.41 y 0.34 respectivamente). El modelo para el contenido de arcilla mostró un alto R² (0.76). Para la arcilla fue posible la elaboración de mapas digitales y espectro-digitales similares. Los resultados encontrados para el contenido de arcilla indican que los análisis de laboratorio se pueden sustituir, en gran parte, por los modelos espectrales. En el caso de la arena y el limo sería conveniente mejorar el modelo para que, en el futuro, los análisis de laboratorio puedan ser sustituidos para esta clase de suelo.

Techniques such as near infrared spectroscopy (NIR) can be used to identify classes and properties of soils with good precision. The aim of this study was to calibrate models to predict the content of clay, silt and sand of a Typic Hapludox by NIR spectroscopy. The study was carried out in the Carimagua Experimental Station located in the municipality of Puerto Gaitán, Meta, Colombia. A grid design was used, 1200 samples were collected in an area of 5100 ha. The development of the models made by partial least squares regression. A low representatively models were obtained for sand and silt contents, with values of R² (0.41 and 0.34, respectively).The model clay content showed a high R² (0.76). For the clay was possible the development of digital maps and digital spectrum maps similar. The results for the clay content indicate that laboratory analyses can be substituted, in large part, by spectral models. In the case of sand and silt, it would be convenient to improve the model so that, in the future, laboratory analyses can be substituted, for this soil class.

La técnica de infrarrojo medio (MIR) puede ser utilizada para identificar y para estimar las propiedades de suelos, con gran precisión. El objetivo del presente estudio fue evaluar el potencial de la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo medio (MIR), para la estimación de algunas propiedades químicas del suelo, así como la aplicación de esta técnica, en la obtención de mapas digitales. Fueron analizadas 249 muestras de suelos de dos órdenes, correspondiente a Andisoles y Oxisoles. Los resultados obtenidos en el análisis de las curvas permiten verificar que el mayor número de atributos están reflejados en la región espectral de 400 y 850cm-1. El Andisol, se destacó por obtener mejores resultados en la calibración de los modelos que el Oxisol. Las respuestas espectrales en ambos suelos fueron similares, pero con diferentes niveles de reflectancia. Esta diferencia fue más marcada en los Andisoles, donde los picos espectrales fueron más bajos, hecho atribuible a los compuestos de la materia orgánica que tienden a oscurecer el suelo absorbiendo la luz infrarroja. Los resultados demuestran que la espectroscopia de reflectancia infrarroja MIR permite procesar una gran cantidad de muestras, donde se obtiene información sobre varios parámetros en un solo espectro. El carbono orgánico fue el atributo con la mejor predicción. De igual manera, los modelos de semivariograma, como los mapas de contorno, obtenidos a partir de los modelos con datos espectrales, mostraron alta similitud con los obtenidos a partir de las mediciones hechas en laboratorio, para aquellas propiedades, donde los modelos espectrales fueron representativos.

The mid-infrared technique (MIR) can be used to identify and estimate soil properties with high accuracy. The aim of this study was to evaluate the potential of mid-infrared reflectance spectroscopy (MIR) for the estimation of chemical properties of soils as well as the application of this technique in obtaining digital maps. In this study, 249 soil samples from two orders, Andisols and Oxisols, were analyzed. The results obtained in the analysis of the curves verified that the greater number of attributes was reflected in the spectral region of 400 and 850cm-1. The Andisols stood out due to the results in the calibration of the models, which were better than those of the Oxisols. The spectral responses were similar in both soils, but with different levels of reflectivity. This difference was more notable in the Andisols, where the spectral peaks were lower, a fact attributable to the compounds of the organic matter that tended to obscure the soil, absorbing infrared light. The results demonstrated that the mid-infrared reflectance spectroscopy MIR allowed for the processing of a large number of samples, where information about various parameters was obtained in a single spectrum. The organic carbon was the attribute with the best prediction. Similarly, the semivariogram models and contour maps obtained from the spectral data models showed high similarity to those obtained from the laboratory measurements for those properties, where the spectral models were representative.

La necesidad de aumentar el rendimiento y con ello los ingresos de los productores agropecuarios, así como abastecer de alimentos a la creciente población, obliga a la búsqueda de prácticas más eficientes e innovadoras para cultivar, como el manejo por zonas o por sitio específico. Estas prácticas permiten mejorar el proceso de toma de decisiones en la producción agrícola, para una mejor gestión de los cultivos. El objetivo de este estudio fue determinar zonas de manejo agrícola basadas en el rendimiento de maíz y su relación con algunos atributos físicos, en un Oxisol de la altillanura plana de Colombia. Para esto, el muestreo del suelo se realizó en una malla regular cuyos puntos de muestreos se encontraban distanciados cada 70 m, en un área de 37 ha. Los atributos del suelo estudiados fueron resistencia a la penetración (P R), textura, porosidad total (T P), macroporos, mesoporos, microporos, conductividad hidráulica saturada (K S), densidad aparente (B D), densidad de partículas (P D), contenido de agua del suelo (S W) y la producción del cultivo. Los resultados fueron analizados mediante estadística descriptiva, geoestadística y técnicas multivariadas. A partir de estos resultados se definieron zonas de manejo. Los atributos físicos del suelo presentaron alta variabilidad en diferentes sectores del lote muestreado. Los métodos empleados para la caracterización de las zonas de manejo, permitieron identificar cual es la zona que presentó las mejores características físicas, zona que también presentó la mayor producción de maíz, similar en los diferentes métodos estudiados.

The need to increase the yield and thus the income of farmers and provide food for the growing population requires the search for more efficient and innovative ways for growing, such as management by zones or site-specific practices. This knowledge improves the process of decision making in agricultural production for better crop management. The aim of this study was to determine zones of agricultural management based on corn yield and its relationship with some physical attributes in an Oxisol on the Eastern plains of Colombia. For this, the soil sampling was done in a regular grid whose sampling points were spaced every 70 m, in an area of 37 ha. The studied soil attributes were penetration resistance (P R), texture, total porosity (T P), macropores, mesopores, micropores, saturated hydraulic conductivity (K S), bulk density (B D), particle density (P D), soil water content (S W) and yield. The results were analyzed using descriptive statistics, geostatistics and multivariate techniques. From these results, management zones were defined. The soil physical attributes presented high variability in the different regions of the sampled area. The methods used for characterizing the management zones, allowed for identifying which area presented the best physical characteristics, an area that also showed the highest production of maize, similar in the different methods that were studied.

Técnicas como la espectroscopia en el infrarrojo medio (MIR) pueden ser utilizadas para identificar las clases y propiedades de suelos con gran precisión. En el presente estudio se analizaron 312 muestras de suelos de diferentes órdenes, representativos de zonas agrícolas de Colombia, entre los que se encuentran Inceptisoles y Vertisoles del valle del Sinú (Córdoba), Andisoles de la cordillera oriental (Cundinamarca) y Oxisoles de la altillanura Colombiana (Meta), con el objetivo de evaluar la capacidad de la espectroscopía de infrarrojo medio para la estimación de propiedades del suelos como carbono orgánico, Ca, Mg, Na, K, P, Al y pH. Los resultados obtenidos en el análisis de las curvas, permiten observar que el mayor número de atributos están reflejados en la región espectral comprendida entre 400 y 850 cm-1. En el análisis obtenido por medio de la espectroscopia MIR, las tres clases de suelos presentaron regiones similares del espectro, pero con diferentes niveles de reflectancia, debido principalmente a los contenidos de MO. En el análisis descriptivo, los valores observados presentaron un comportamiento similar a los valores predichos a partir de los modelos, para aquellas propiedades con modelos espectrales representativos. La mayoría de las propiedades no presentaron una distribución normal y los coeficientes de variación fueron muy altos.

Techniques such as mid-infrared (MIR) spectroscopy can be used to identify the classes and properties of soils with high precision. In the present study, 312 soil samples of different orders, which were representative of Colombian agricultural zones, were studied, including Inceptisols and Vertisols of the Sinú valley (Córdoba), Andisols of the Eastern Andes Mountain range (Cundinamarca), and Oxisols of the Eastern plains of Colombia (Meta), with the aim of evaluating the ability of mid-infrared spectroscopy to estimate soil properties such as organic carbon, Ca, Mg, Na, K, P, Al, and pH. The results obtained through the analysis of the curves led to the observation that the greatest number of properties are reflected in the spectral region between 400 and 850 cm-1. In the analysis through infrared MIR spectroscopy, the spectrum for the three soils were manifested in similar spectral regions, but with different levels of reflectance, mainly due to the content of MO. In the descriptive analysis, the observed values showed a behavior similar to the values predicted with the models for those properties with representative spectral models. The majority of the properties did not show a normal distribution and the coefficients of variation were very high.

La caracterización de las propiedades del suelo mediante análisis de laboratorio es parte esencial en el diagnóstico del potencial de uso de las tierras y de su fertilidad. Los análisis químicos convencionales son costosos y demorados, lo que dificulta la adopción de tecnologías de gestión de cultivos, como la agricultura de precisión. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el potencial de la espectroscopía de reflectancia difusa por infrarrojo lejano (NIR) en la predicción del carbono y del nitrógeno de un Typic Hapludox. Se recolectaron 1.240 muestras en los horizontes A y B, para determinar los contenidos de carbono total (TC) y nitrógeno total (TN), obtener las respuestas espectrales NIR y elaborar los modelos mediante regresión por mínimos cuadrados parciales. El uso de las espectroscopía de reflectancia difusa y de técnicas estadísticas permitió la cuantificación del TC, con modelos de predicción adecuados con bajo número de muestras, desviación residual de la predicción RPD mayores de 2,0, R² mayores de 0,80 y error cuadrático medio RMSE bajos. Para TN no se obtuvieron modelos con buen nivel de predicción. Para TC, los resultados obtenidos a partir de los modelos NIR pudieron integrarse directamente en las evaluaciones geoestadísticas, obteniendo mapas digitales y espectro-digitales similares. El uso de las técnicas pedométricas, mostró resultados promisorios para estos suelos y se constituye en una base para el desarrollo de esta área de investigación de la ciencia del suelo en Colombia.

The characterization of soil properties through laboratory analysis is an essential part of the diagnosis of the potential use of lands and their fertility. Conventional chemical analyzes are expensive and time consuming, hampering the adoption of crop management technologies, such as precision agriculture. The aim of the present paper was to evaluate the potential of near-infrared (NIR) diffuse reflectance spectroscopy for the prediction of the carbon and nitrogen of Typic Hapludox. In the A and B horizons, 1,240 samples were collected in order to determine the total carbon (TC) and nitrogen (TN) contents, obtain the NIR spectral curve, and build models using partial least squares regression. The use of diffuse reflectance spectroscopy and statistical techniques allowed for the quantification of the TC with adequate models of prediction based on a small number of samples, an residual prediction deviation RPD greater than 2.0, an R² greater than 0.80 and a low root mean square error RMSE. For TN, models with a good level of prediction were not obtained. The results based on the NIR models were able to be integrated directly into the geostatistical evaluations, obtaining similar digital maps from the observed and predicted TC. The use of pedometric techniques showed promising results for these soils and constitutes a basis for the development of this area of research on soil science in Colombia.

El conocimiento de los suelos agrícolas resulta ser el factor predominante para el desarrollo óptimo de las actividades agropecuarias. El objetivo de esta investigación fue determinar la relación entre la conductividad eléctrica y las propiedades químicas del suelo en un Andisol. En un área de 83 hectáreas, se realizó un muestreo por medio de una grilla regular rígida geo-referenciada de 80 x 80m, con el fin de evaluar la variabilidad espacial de las propiedades. Las propiedades medidas fueron pH, conductividad eléctrica (CE), contenido de agua, Na, Mg y Ca. El pH presentó una baja variabilidad representada, con un CV de 6,95%. El contenido de agua, Na y Mg presentaron variabilidad media, con CV de 26,33%, 40,14% y 57,53%, respectivamente, mientras la variabilidad alta corresponde a las variables de CE y Ca, con un CV de 69,86% y 74,36%, respectivamente. Con la información obtenida, se realizaron mapas de contorno de cada variable, verificando alta correlación espacial, entre CE y los cationes. El catión con mayor influencia y correlación con CE fue Na con un nivel de significancia del 99%, por lo cual, se elaboró un modelo lineal entre conductividad y sodio, cuyo coeficiente de determinación fue de 0,79. La correlación de Pearson entre la conductividad eléctrica y los contenidos de Ca y Mg fue baja y no significativa, situación que permite concluir que dichos elementos no afectan la CE y, por tanto, el modelo encontrado entre el Na y la CE puede ser aplicado, aun cuando se usen enmiendas en este suelo.

Knowledge of agricultural soils results in the predominant factor for an optimal development of agronomic activities. The objective of this work was to determine the relationship between electrical soil conductivity and some chemical properties in an Andisol. An area of 83 hectares was sampled by a rigid regular georeferenced grid of 80x80m in order to evaluate the spatial variability of the properties. The properties measured were: pH, electrical conductivity (EC), moisture content, Na, Mg and Ca. The pH showed a low variability with a coefficient of variation (CV) of 6,95%; the moisture content, Na and Mg presented a medium variability evidencing, respectively, a CV of 26,33%, 40.14% and 57.53%. A high variability corresponded to the EC and Ca, showing CVs of 69.86% and 74.36%, respectively. With this information contour maps were produced for each variable, finding a remarkable spatial relationship between EC and soil cations. The most influential one and correlated cation with EC was Na with a significance level of 99%; therefore a linear model between conductivity and sodium was developed, obtaining a coefficient of determination of 0.79. The Pearson correlation between electrical conductivity and the contents of Ca and Mg was low and not significant, situation that allowed to infer that these elements do not affect the EC. Therefore, the model established between Na and EC may even be adapted when amendments are used in this soil.

O tráfego frequente de tratores em solos agrícolas favorece a compactação dos solos e afeta o fluxo e a disponibilidade da água. O objetivo do presente trabalho foi estudar o efeito da compactação induzida pelo tráfego do trator na disponibilidade de água do solo, sob diferentes intensidades de trânsito sobre o mesmo caminho (0, 1, 3, 6 e 10 passadas), para dois tratores com pesos de 3,3 e 2,6 ton, em três condições de superfície diferentes. O estudo foi desenvolvido em um Andisol, solo representativo da zona estudada. Determinou-se o comportamento da curva de retenção de umidade, obtendo-se a água gravitacional, a água disponível e água higroscópica, a profundidades de 10 e 30 cm. Encontrou-se uma predominância da água higroscópica com valores de até 80% da água total presente no solo. As curvas de retenção de umidade apresentaram incrementos nos valores de capacidade de campo e ponto de murchamento permanente e com comportamentos "achatados" indicando uma alta sensibilidade aos tratamentos aplicados, representativa de solos compactados, o qual confere às superfícies estudadas características não aptas para o desenvolvimento normal de culturas.

Frequent traffic of tractors in agricultural soils, promotes soil compaction and affects the flow and water availability. The aim of this research was to study the effect of compaction induced by tractor traffic on water availability in the soil under different traffic intensities on the same path (0, 1, 3, 6 and 10 passages), to two tractors with 3.3 and 2.6 ton of weights, over three different surface conditions. The study was conducted in an Andisol, representative soil of the study area. It was determined the behavior of the water retention curve, obtaining the gravitational water, available water and hygroscopic water, to 10 and 30 cm of depth. The hygroscopic water is the most prevalent with values of up to 80% of the total water present in the soil. The water retention curves showed increases in the values of field capacity and wilting point and behaviors "flattened" indicating a high sensitivity to the applied treatments, representative of compacted soils, which give the surfaces studied characteristics do not suitable for normal crop development.

To determine the water requirements and timing of distribution is a key factor for growing flowers. The aim of this study was to determine the effect of applying three levels of water on the development and yield of rose cv. Freedom, under greenhouse conditions. The experiment was conducted with three levels of water in rose crop (Rosa spp.) cv. Freedom. The analyzed variables were: growth of flowering stems, vase life, yield and efficiency in water use. The treatments were based on three levels of crop evapotranspiration (ETc) (70, 80 and 100%). During the study, the crop yield was constant. The volume of water applied was 384.87, 254.25 and 218.97 m³ corresponding to ETc - 100, 80 and 70%, respectively, meaning a water savings of 14.6 and 21.8% in the ETc - 80 and 70%, respectively. The crop coefficient (Kc) varied between 0.58 and 1.65, with a mean value of 1.13. There were no differences in yield. The growth curves showed a continuous increase, adjusted to a logistic model. The treatment of ETc - 70% had the highest efficiency in water use, with 185 stems m-3. The mean conservation of flower stalks was 12 to 15 days. The major cause of elimination was dehydration, but this started on day 11, a normal behavior of the floral stem.

Determinar el requerimiento de agua y el momento adecuado de distribución, es un factor fundamental para el cultivo de flores. El objetivo del presente trabajo fue determinar el efecto de la aplicación de tres láminas de riego sobre el desarrollo y producción del cultivo de la Rosa cv. Freedom, bajo invernadero. El experimento se realizó con tres láminas de riego en un cultivo de rosa (Rosa spp.) cv. Freedom. Se analizó el crecimiento de los tallos florales, la vida en florero, la producción y la eficiencia en el uso del agua. Los tratamientos se basaron en tres niveles de evapotranspiración de cultivo (ETc) (70, 80 y 100%). Durante el estudio, el cultivo se mantuvo en producción constante. Se aplicaron 384,87, 254,25 y 218,97 m³ correspondiente a 100, 80 e 70% de ETc respectivamente, significando un ahorro de agua de 14,0 y 21,8% en el 80 e 70% de ETc respectivamente. El coeficiente de cultivo (Kc) vario entre 0,58 y 1,65, con una media de 1,13. No se encontraron diferencias en la producción. Las curvas de crecimiento presentaron incremento continuo, con ajuste al modelo logístico. El 70% de ETc presentó la mayor eficiencia en el uso del agua, con 185 tallos m-3. La conservación media de los tallos florales fue de 12 a 15 días. La mayor causa de pérdida fue la deshidratación, que inició en el día 11, comportamiento normal del tallo floral.

El sistema de diagnóstico y recomendación integral (DRIS) es un método eficiente para evaluar el estado nutricional de los cultivos, desarrollado inicialmente para el caucho. En Colombia, el cultivo de caucho ha crecido de manera significativa en la última década, pero aún no existen recomendaciones de manejo nutricional a nivel local. El presente trabajo tuvo como objetivo obtener la norma preliminar DRIS para el cultivo de caucho clon RRIM 600 bajo condiciones de la altillanura Colombiana. Se tomaron 78 muestras de tejido foliar, de las cuales 19 se clasificaron como de alto rendimiento con producciones superiores a los 2.690 kg ha-1, las restantes 59 muestras se clasificaron como de baja productividad. Para la selección de las normas DRIS se utilizó el criterio de mayor relación entre varianzas y el criterio de valor de R, encontrando que los métodos presentan diferencias y solo coinciden en 32 de las relaciones estudiadas. Con las normas obtenidas se realizó el cálculo de los índices DRIS encontrando que el K es elemento que más limita la producción y mayor probabilidad de respuesta tiene a la aplicación y que pequeñas cantidades de Cu y S pueden generar desequilibrios que influyan en la productividad de este clon

The diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) is an efficient method for evaluating the nutritional status of crops and was initially developed for rubber. In Colombia, the size of the rubber crop has grown significantly during the last decade, but recommendations do not yet exist for crop nutrition management at a local level. The aim of the present study wasto determine preliminary DRIS norms for rubber clone RRIM 600 under the conditions found on the Eastern Plains of Colombia. To this end, 78 leaf samples were collected, 19 of which were classified as high-yield, showing production above 2,690 kg ha-1, while the remaining 59 samples were classified as low-yield. The highest variance ratio and the value of R were used as criteria for selecting DRIS norms and were found to present differences, only coinciding for 32 of the studied ratios. The calculation of the DRIS indexes was carried outusing the determined norms; and K was found to be the element that most strongly limited production and showed the greatest probability of exhibiting a response upon exogenous application. Additionally, small quantities of Cu and S can generate imbalances that influence the yield of this clone

La resistencia a la penetración (RP) es una forma fácil y rápida de identificar la compactación del suelo. El objetivo del presente trabajo fue evaluar un procedimiento para caracterizar adecuadamente la variabilidad vertical y horizontal de la compactación de suelos agrícolas, usando técnicas de análisis multivariado. Las mediciones de RP se realizaron antes de la labranza y después de la cosecha en un lote sembrado con maíz (Zea mays) en la sabana de Bogotá (Colombia), en una cuadrícula regular de 32 puntos (25 m x 25 m), hasta una profundidad de 60 cm. Para identificar zonas y capas compactas del suelo se utilizaron técnicas de análisis multivariado. El análisis jerárquico, realizado a partir de las lecturas de RP por punto de muestreo, permitió elaborar mapas de contorno con zonas delimitadas de compactación. A su vez, cuando el análisis se realizó por profundidad utilizando la metodología de componentes principales, se identificaron tres capas de suelo donde la capa intermedia presentó los mayores valores de resistencia a la penetración en ambos muestreos. El procedimiento utilizado permitió caracterizar las variabilidades vertical y horizontal de la RP en el lote del estudio.

The study of agricultural soil compaction is of great relevance, due to its negative effects on crop development and productivity. A quickly and easy way to identify soil compaction is throughout penetration resistance (PR). The aim of this study was to define an approach to adequately characterize the vertical and horizontal variability of agricultural soil compaction, using multivariate analysis techniques. Soil penetration resistance was measured before tillage and after crop harvesting a field grown with maize (Zea mays), using a 32 point regular grid (25 m X 25 m), up to 60 cm of depth. To identify compacted areas and layers, multivariate analysis techniques were used. The hierarchical cluster analysis, considering the RP measurements by sampling point, allowed drawing contour maps with defined compacted areas. Meanwhile, when such an analysis was performed by depth, together with the principal component analysis, three soil layers were identified being the middle layer the one with the highest values of PR in both sampling periods. The approach performed, allowed characterizing the vertical and horizontal variability of PR in the field under study.

El objetivo del presente trabajo fue obtener las normas preliminares de diagnóstico y recomendación integral DRIS para el cultivo de caucho clon FX3864 (Hevea brasiliensis) bajo condiciones de la altillanura colombiana para los elementos N, P, K, Ca, Mg, Na, S, Fe, Cu, Zn y B, para ello se tomaron 77 muestras de tejido foliar de plantaciones comerciales con edades entre 10 y 12 años. Para la selección de las relaciones que se convirtieron en normas se utilizó el método de mayor relación entre varianzas entre la población de baja productividad sobre la de alta productividad. De las 132 relaciones posibles se seleccionaron 66, destacándose relaciones como P/N, N/K, NXCa. El nutriente más limitante es el K seguido del N por defecto y el Ca seguido del S por exceso.

The present study aimed to establish the preliminary diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) norms for the rubber tree clone FX3864 (Hevea brasiliensis) under the conditions of the Colombian Eastern Plains for the elements N, P, K, Ca, Mg, Na, S, Fe, Cu, Zn and B. For this purpose, 77 foliar samples were taken from a 10- to 12-year-old commercial crop. The element ratios that contributed the greatest variance between high- and low- productivity populations were selected for conversion into norms. Of the 132 possible ratios, 66 were selected, with ratios including P/N, N/K and NXCa proving most important. The most limiting nutrients were K and N when deficient and Ca and S when in excess.

El objetivo del presente estudio fue evaluar el crecimiento del fruto de peral analizando la dinámica de acumulación de materia seca en correlación con los índices de cultivo, bajo las condiciones climáticas de Sesquilé (Cundinamarca, Colombia). El estudio se basó en la aplicación de dos tratamientos, el primero consistió en una línea de goteo por hilera de plantas con seis emisores de 8 L h-1 y el segundo, con dos líneas de goteo por hilera de plantas con tres emisores de 8 L h-1 cada una. Los principales cambios en las características fisicoquímicas fueron evaluados a partir de la cuarta semana después de la floración y con base en las tasas de aumento de peso y de crecimiento relativo se determinaron las fases de desarrollo. El fruto alcanzó el tamaño final en la semana 15 después de la floración, y se obtuvo la madurez de consumo entre las semanas 16 y 20, con color del epicarpio café amarillento. El crecimiento del fruto siguió una curva sigmoide ajustada a una ecuación logística de cuatro parámetros. Los resultados obtenidos de las variables hídricas del suelo permitieron programar el riego y garantizar el suministro de agua adecuado en el periodo de déficit hídrico con una diferencia mínima no significativa en el crecimiento del fruto, se observó que con el uso de una línea de riego, se obtiene un rendimiento similar con un menor costo de equipos.

The aim of this study was to evaluate the growth of pear fruit by analyzing the dynamics of dry matter accumulation rates as correlated with the culture, under the climatic conditions of Sesquile (Cundinamarca, Colombia). The study was based on the application of two processes: the first one consisted of one drip line per row of plants with six emitters of 8 L h-1, and the second with two drip lines per row of plants with three emitters of 8 L h-1 per line. The main changes in the physicochemical characteristics were evaluated starting with the fourth week of flowering and based on rates of weight gain; and the relative growth rate was determined by the stages of development. The fruit reached the final size at 15 weeks after flowering, ripening occurred between weeks 16 and 20, with a yellowish-brown color for the epicarp. The fruit growth followed a double sigmoid curve fitted with a logistic equation of four parameters. The results of the soil water variables allowed for irrigation scheduling and ensured adequate water supply in the period of water deficit with a minimal difference that was not significant for fruit growth, indicating that the use of one irrigation line provides for similar yields but with a lower equipment cost.